Главная Все кейсы Ремонт квартир: заявки к мастеру
Сфера услуг 3 дня Telegram-боты

Ремонт квартир: заявки сами уходят нужному мастеру — ноль потерь

Компания занимается ремонтом квартир, заявки на замеры и консультации идут потоком через сайт и мессенджеры. Собрали бота, который сам распределяет заявки между мастерами по территории и загрузке — без ручной раздачи.

Задача

Автоматизировать распределение заявок между мастерами: учитывать район и загрузку каждого, разделять новых и постоянных клиентов, вести прозрачную статистику обработки.

Бот распределяет заявки между мастерами по территории и загрузке
Клиент и задача

Компания занимается ремонтом квартир, заявки на замеры и консультации идут потоком через сайт и мессенджеры. Их нужно было распределять между мастерами по территории и загрузке.

Проблема: заявки раздавали вручную, без учёта района и загрузки мастера — часть терялась или уходила не тому специалисту:

Новые и повторные обращения мешались в одном потоке
Заявки раздавали вручную — долго и с ошибками
Не учитывалась загрузка и район каждого мастера
Не было статистики по скорости обработки
При любом изменении правил бота приходилось переделывать с нуля
Решение

Собрали Telegram-бота, который разделяет новые и повторные обращения по разным маршрутам, распределяет заявки с учётом района и текущей загрузки мастера и ведёт полную историю обработки — правила меняются прямо в настройках, без переделки бота.

Процесс внедрения маршрутизации

Разбор потока заявок

Посмотрели, как заявки сейчас распределяются между мастерами и где теряется время.

Разделение потоков

Развели новые обращения и заявки от постоянных клиентов по разным маршрутам.

Правила распределения

Настроили учёт района и загрузки: бот сам подбирает мастера, а не первого свободного.

Статистика и история

Добавили отслеживание скорости взятия заявки и полную историю по каждому обращению.

Запуск и передача в работу

Подключили бота, проверили на реальных заявках, дали руководителю доступ к статистике.

Результаты

Что изменилось после внедрения

Метрика До внедрения После внедрения
Время до назначения мастера ~15–20 минут в очереди, пока диспетчер разбирал предыдущие ~10 секунд автоматически
Учёт района и загрузки мастера Не учитывался, раздавали «на глаз» Учитывается в каждом распределении
Потерянные и задвоенные заявки ~5–8% терялись или дублировались Менее 1%
Заявок в день 30–40, распределялись вручную Те же 30–40, без участия человека
Изменение правил распределения Переделка бота — несколько дней разработки Правки в настройках за пару минут
Что получил клиент
Заявки распределяются автоматически и по делу
Мастера получают то, что им по силам и по району
Руководитель видит скорость и качество обработки
Бот легко перенастраивается под новые правила
Менее 1% потерянных или задвоенных заявок
Разобрать похожий процесс

Если заявки распределяются вручную и «кому это отдать» каждый раз решает человек — сначала стоит формализовать правила. Дальше бот распределяет сам, а руководитель видит статистику.

Обсудить маршрутизацию
← Все кейсы